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「プログラミングはChatGPTにやらせればいい」は正しい？
「プログラミングはChatGPTにやらせればいい」
こんな主張を見かけることがあります。
確かに、ChatGPTのような先進的な生成型AI（人工知能）が、特定のコード生成や課題解決において驚異的な能力を発揮することは事実です。
しかしながら、これが全てのプログラミング作業をAIに丸投げできるという意味にはなりません。
実際には、ChatGPTなどの生成AIの登場で、人間はプログラミングの素養を持つ必要性がさらに高まったと言えます。
AIは非常に強力なツールであり、その機能を最大限に活用するには、AIの「言語」を理解することが不可欠です。
それはまさに、プログラミングのスキルと知識です。
この記事の対象読者とこの記事を読むメリット
この記事は、AIの進化とそれがプログラミング学習に与える影響について理解を深めたい全ての人々、特にプログラミングを学び始めたばかりの方、そしてプログラミング教育者に向けて書きました。
この記事を通じて、あなたは以下の点について深く理解することができます。
- 生成型AIの基本的な概念とその機能
- プログラミング作業を生成型AIに丸投げできない理由
- ChatGPTの登場でプログラミング学習の形はどのように変化するか
- プログラミングの「なぜ」を理解するための具体的な方法論
これらの知識は、あなたがプログラミングを学ぶ上で新たな視点を提供し、あなたの学習効率と理解を大幅に向上させるでしょう。
教育者の方々にとっては、現代のAI進化を把握し、教育戦略を適切に調整するための参考になります。
このイントロダクションの後、AIとプログラミング学習の関連性についてさらに詳しく考察していきます。
この記事を通じて、プログラミング学習の新たな時代について深く考え、理解を深める手助けになれば幸いです。
生成型AIの基本的な概念とその機能
生成型AIは、人間の言葉を理解し、それに基づいて新しいテキストを生成する能力を持つ種類の人工知能です。
ここで、ChatGPTを例にとって、生成型AIの基本的な概念とその機能について詳しく説明します。
ChatGPTとは？
ChatGPTはOpenAIが開発した大規模なトランスフォーマベースの言語モデルで、生成型AIの一種です。
GPTは"Generative Pre-training Transformer"の略で、大量のテキストデータ（インターネット上の記事や書籍など）を元に学習を行い、その結果獲得した言語理解能力を元に新しいテキストを生成します。
ChatGPTの機能とは？
ChatGPTの主な機能は以下の通りです。
| 機能 | 説明 |
|---|---|
| テキスト生成 | ユーザーからの入力（プロンプト）に対して、関連性のある自然なテキストを生成します。 これは、短い質問応答から長いエッセイの作成まで、多岐にわたります。 |
| 自然言語理解 | ChatGPTは自然言語を理解し、そのコンテキストに基づいて回答を生成します。 この機能は、具体的な質問の回答から、抽象的な概念の説明まで幅広く活用されます。 |
| 対話型エンゲージメント | ChatGPTは、一連の会話（対話）を維持する能力も持っています。 これにより、ユーザーはChatGPTと自然な会話を行うことができます。 |
| クリエイティブライティング | 物語作成や詩作成といった、クリエイティブなライティングもChatGPTの能力の一つです。 |
生成型AIにプログラミング作業を丸投げできない理由
生成型AIは、新しい記事を書いたり、質問に答えたり、画像を生成したりすることが可能で、広範な分野で活用されています。
しかし、全てのプログラミング作業をAIに丸投げできるわけではありません。
その理由は以下の通りです。
生成型AIに指示を出すときにプログラミングの素養が要求される
生成型AIは、大量のデータからパターンを学習しますが、それを有効に活用するためには人間側からの適切な指示が必要です。
例えば、AIが特定のタスクを遂行するためのプログラムを書くためには、そのタスクの要件を正確に理解し、それをAIが理解できる形式で指示を出す必要があります。
これにはプログラミングの知識や経験が必須となります。
生成型AIが出力した結果は100%正確であるという保証はない
生成型AIは、学習したデータからパターンを抽出して新たな内容を生成しますが、その出力結果が100%正確であるという保証はありません。
したがって、AIが出力した結果をそのまま利用するのではなく、人間がその結果をチェックし、適切に修正や調整を行う必要があります。
これにもプログラミングの知識が必要となります。
生成型AIの出力結果が法的・社会的な問題を引き起こす可能性がある
生成型AIは、既存のコンテンツを参考にして新しいコンテンツを生成しますが、その過程で著作権侵害やプライバシー侵害、倫理的な問題を引き起こす可能性があります。
そのため、AIの出力結果をそのまま利用するのではなく、その結果が法的・社会的な規範を遵守しているかを確認する必要があります。
これにもプログラミングの知識とともに、法的な知識や倫理的な判断力が求められます。
これらの理由から、生成型AIの登場によって、プログラミング学習の重要性はむしろ増していると言えます。
ChatGPTの登場でプログラミング学習の形はどのように変化するか
ChatGPTのような生成型AIの登場により、プログラミング学習の形は大きく変化したといえるでしょう。
これらのAIツールはプログラミングタスクを助けることができますが、それらを適切に活用するためには、従来のコーディングスキルだけでは不十分です。
必要となるのは、コンピューターに対する指示を正確に伝えるための基礎的な理解、アルゴリズムの理解、さらにはそれらの指示が正確に実行されたかどうかを評価するための能力です。
プログラミング学習の新たな方向性：上位概念の理解
このことから、プログラミング学習は、特定のプログラミング言語の細かいコーディングスキルを覚えることから、より上位の概念を理解することへとシフトしつつあります。
つまり、プログラムの設計やアルゴリズムの理解、問題解決のためのロジックの構築、そして生成型AIと共同で働く能力など、プログラミングの「なぜ」を理解することがますます重要になってきています。
この変化は、プログラミングの本質的な目的、すなわち「コンピュータに対して問題解決のための指示を与えること」を再認識する機会でもあります。
プログラミング学習は、単に言語の構文を覚えること以上に、コンピュータを利用して問題を解決するためのスキルと思考法を学ぶことにつながります。
プログラミングの「なぜ」を理解するための具体的な方法論
プログラミング学習の新たな方向性が明らかになった今、それを達成するための具体的な学習方法論について考えてみましょう。
アルゴリズムとロジック構築の理解
アルゴリズムとは、問題を解決するための手順や規則のことを指します。
そして、ロジックとはその手順を理論的に組み立てていく能力のことを指します。
これらを理解することで、具体的なプログラミング言語に依存せず、問題解決のための基本的な思考法を身につけることができます。
アルゴリズムとロジック構築の理解を深めるためには、オンラインコースが特に効果的です。
例えば、ストアカの「Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造【オンライン対応】」では、初心者向けにアルゴリズムとデータ構造の基本を丁寧に解説しています。
プログラム設計と生成型AIとの共同作業能力の強化
プログラム設計と生成型AIと共同で働く能力は、AIが提供する能力を最大限に活用し、効率的な作業を実現するために重要なスキルとなります。
これは、AIの機能を理解し、AIが有効に機能するための指示を出すことを含みます。
これらのスキルを高めるには、具体的なプロジェクトに参加するのが最も効果的です。
その一方で、初学者の場合はオンラインコースや書籍から基礎を学ぶことが重要です。
たとえば、「プログラミング入門講座――基本と思考法と重要事項がきちんと学べる授業」は、プログラミングの基本の習得におすすめです。
まとめ：プログラミングスキルはますます重要になる
本稿では、ChatGPTの登場により、プログラミング学習の重要性がさらに増したことを論じてきました。
ChatGPTはAI技術の最前線に位置する生成型AIであり、人間が行うタスクを自動化する能力を有しています。
しかし、このAIの力を最大限に活用するためには、単なるコーディングスキルだけではなく、AIとの共同作業に必要な新たなスキルセットを習得する必要があります。
これには、基本的なアルゴリズムの理解だけでなく、「なぜ」プログラミングを行うのか、またプログラムが「どのように」動作するのかという深い理解が求められます。
その理解を深めることで、ChatGPTのような生成系AIの能力を最大限に引き出し、プログラムの設計や問題解決に対する洞察力を高めることが可能になります。
そして、これらのスキルは個々人だけでなく、企業全体の生産性や収益性の向上にも寄与します。
ChatGPTとの協働により、プログラム開発の効率化が図られ、従来の時間や労力を大幅に節約することが可能となります。
さらに、これらのスキルは個々のキャリアアップにもつながる価値を持つため、プログラミング学習の重要性は、ますます高まることでしょう。
このように、ChatGPTの登場はプログラミングの学習や実践に新たな視点をもたらし、その重要性を一層際立たせたといえるでしょう。
新たな時代のニーズに対応するため、そしてこれからのキャリアをより充実したものにするためにも、引き続き深い理解とスキルの習得に向けた学習を続けていきましょう。
