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リスキリング成功者に最も選ばれている分野は「データ分析・統計分析」
現代の急速に変化するビジネス環境では、スキルのアップデートはキャリアの成長と成功のために不可欠となっています。
そんな中、最新のスキルを身につけるための一つの手段として、"リスキリング"が注目されています。
リスキリングとは、新たな職種や業界へ転職するために、新たに必要なスキルや知識を学び直すことを指します。
そんなリスキリングの世界で、最も人気のあるスキルについてご紹介します。
なんと、「データ分析・統計分析」がトップの位置に立っています。
実際、リインフォース株式会社が2022年12月に実施したリスキリングに関するアンケート調査によると、リスキリング成功者に最も選ばれている分野は「データ分析・統計分析（50.9%）」で1位でした。
そこで、この記事では、キャリアチェンジやスキルアップを考えている方、特にデータ分析や統計分析に興味がある方を対象に、なぜ「データ分析・統計分析」がリスキリングで注目されているのか、そして「データ分析・統計分析」を身につけることでどのようなメリットがあるのかについて詳しくみていきます。
一つ一つの用語やコンセプトを丁寧に解説していきますので、データ分析や統計分析が初めての方でも安心して読み進めることができます。
また、データ分析・統計分析のスキルを身につけることで得られる具体的なメリットを明示し、あなたのリスキリングへの道標となることを目指します。
さあ、一緒にデータ分析・統計分析の世界を探求し、あなたのキャリアの次のステップを見つけていきましょう。
データ分析・統計分析がリスキリング成功者に人気の理由
では、なぜデータ分析・統計分析がリスキリング成功者に選ばれるのか、その理由を見ていきましょう。
理由1：データの正確な処理が求められるビジネス環境
現代のビジネスにおいては、多くの場合、意思決定をするために必要な情報が膨大であり、それを正確かつ迅速に処理することが求められます。
データ分析・統計分析は、大量のデータを収集し、整理し、分析することで、正確な情報を提供することができます。
つまり、ビジネスの環境がデータドリブンになりつつある今日、適切なデータ分析・統計分析のスキルは、事業の成功を左右する重要な要素となっています。
例えば、マッキンゼーによると、データドリブンな意思決定を行う企業は、それを行わない企業に比べて5%以上の生産性と6%以上の利益を上げることができると報告しています。（参考：2030年に向けた日本のデジタル改革 | McKinsey）
また、IDC (International Data Corporation)の報告によると、全世界のデータの量は2025年には175ゼタバイト（1ゼタバイト＝1兆ギガバイト）に達すると予想されています。（参考：データ駆動型企業への変革、AI活用の6つの要諦日本企業がAIの時代を生き抜くために（前編） | 広告企画 | ダイヤモンド・オンライン (diamond.jp)）
このような大量のデータを扱うためには、データ分析・統計分析のスキルが必須となります。
理由2：競争優位性の獲得
データ分析・統計分析は、ビジネスにおいて競争優位性を獲得するための手段としても活用されています。
例えば、顧客の嗜好や行動パターンを分析することで、より効果的なマーケティング戦略を立てることができます。
これにより、ビジネスは顧客との強固な関係を築き、持続的な成長を達成することができます。
理由3：全業界での需要増
データ分析・統計分析は、ビジネスにおいてあらゆる業界で必要とされるスキルであり、需要が高まっています。
例えば、金融業界ではリスク管理や投資判断に利用されています。
また、医療業界では臨床試験や治療効果の評価に利用されています。
これらの例からもわかるように、データ分析・統計分析のスキルは、業界を問わずその価値を発揮することができます。
データ分析・統計分析の具体的な適用例
それでは次に、リスキリング成功者がどのようにデータ分析・統計分析を活用しているのか、具体的な適用例を見ていきましょう。
適用例1：マーケティング分野
マーケティング分野では、データ分析・統計分析が大いに活用されています。
具体的には、顧客情報や購入履歴、Webサイトの閲覧履歴などを分析してニーズを把握したり、
顧客毎の購入履歴からレコメンデーション（推奨商品の提案）を行って売上拡大を狙うことにデータ分析・統計分析が用いられています。
このように、データ分析・統計分析はマーケティング戦略の立案において、顧客理解や効果的なアプローチのための重要なツールとなっています。
適用例2：財務分野
財務分野では、企業の財務状況を分析し、投資意思決定やリスク管理に役立てるためにデータ分析・統計分析が用いられています。
具体的には、財務データから傾向やパターンを抽出し、投資家がより正確な投資判断を行うことができるための分析を実施しています。
ここでのデータ分析・統計分析の活用は、企業の健全な経営と投資家の資産保全に大いに寄与しています。
適用例3：新ビジネスモデルの構築や既存ビジネスプロセスの改善
データ分析・統計分析を活用した新たなビジネスモデルの構築や、既存ビジネスプロセスの改善も見られます。
ビジネスプロセスの各段階で発生するデータを効率的に分析し、その結果をもとにプロセス改善や新しいビジネスチャンスの発見を行うことが可能となります。
具体例としては以下があります。
- ビッグデータを活用した新ビジネスモデルの構築（顧客のし好性を分析し、商品やサービスを開発）
- データ分析による顧客ニーズの把握と、それに基づくサービスの改善
- 統計解析による生産プロセスの改善
- データ分析によるマーケティング戦略の改善
以上のように、データ分析・統計分析は様々な場面でその力を発揮しており、その活用は今後さらに拡大していくことでしょう。
まとめ：データ分析・統計分析を学ぼう
この記事では、なぜデータ分析・統計分析がリスキリング成功者に最も選ばれている分野であるのかについて解説しました。
また、リスキリング成功者がデータ分析・統計分析をどのように活用しているかについても具体的な例を紹介しました。
最後に、データ分析・統計分析をより深く学びたいあなたにおすすめの書籍やコースをご紹介します。
【書籍】
これらの書籍は、データ分析・統計分析の基礎を学ぶための優れた教材です。
【コース】
これらのオンラインスクールは、実践的なスキルを身につけるためのプログラムを提供しています。
教材だけでなく、講師からのフィードバックや質問対応など、学習をサポートする環境が整っています。
データ分析・統計分析は、これからの時代を生き抜くために必要なスキルです。
上記のリソースを活用し、自身のスキルセットを強化していきましょう。
